如何利用生成式 AI 提升制造型企业研发设计效率？
2025-01-31
在智能制造时代，工业设计的高效性与精准性直接决定了企业研发的竞争力。然而，传统2D出图流程中的人工重复操作、标准执行偏差、多软件协作低效等问题，仍是许多制造型企业的“隐形瓶颈”。如何突破这一瓶颈？生成式AI技术的引入，正在为工业设计领域带来颠覆性变革。
制造型企业研发设计痛点
一、 效率与成本的双重压力
传统2D出图依赖工程师逐一手动绘制视图、标注尺寸及公差，复杂装配体图纸耗时数日甚至数周。据统计，资深工程师平均每天仅能完成20-30张图纸，人力成本高
二、 标准化落地难
不同工程师对设计标准的理解差异，易导致图纸标注格式、图框规范、技术要求等不统一。后期返工率高达30%，严重影响项目交付周期。
三、 多软件协作低效
3D设计与2D出图需切换不同软件（如CATIA、SolidWorks等），数据转换易丢失细节，且跨平台操作增加学习与管理成本。
四、 数据管理与复用困难
历史图纸分散存储，图框模板、零件属性等资源缺乏统一管理，新项目难以快速复用经验，重复造轮子现象普遍。
闪设2D智能出图解决方案
针对以上痛点，设序科技推出闪设2D智能出图平台，通过生成式AI技术重塑工业设计流程，为企业提供“标准化、自动化、智能化”的一站式解决方案。
一、 AI驱动，效率跃升
1） 1小时生成2000+图纸：基于几何图形与AI算法，自动生成三视图、轴测图，完成尺寸、公差、技术要求标注，效率较人工提升近百倍。
2）智能判断投图姿态：AI自动识别零件结构，优化视图布局与比例，减少手动调整耗时。
二、标准内置，精准合规
1）企业标准一键配置：支持自定义颜色体系、图框模板、零件类型库（材料、热处理等），确保图纸100%符合项目规范。
2）动态BOM与明细表：自动提取3D属性生成物料清单，数据可反向同步至设计软件，避免人工统计误差。
三、多格式兼容，无缝协作
1）全流程云端协同：支持CATIA、SolidWorks、CAD等主流格式数据上传，网页端直接编辑，团队实时共享进度。
2）一键导出多种格式：DWG、DXF、PDF及CATDrawing文件按需导出，无缝对接生产、工艺、制造环节。
四、历史经验沉淀复用
1）企业知识库构建：项目标准、图框模板、零件类型等资源云端沉淀，新项目“即插即用”，缩短启动周期。
2）AI持续学习优化：通过历史数据训练模型，迭代提升标注精准度与场景适应性。
产生的价值
一、降本增效
1）图纸产出效率提升80%以上，人力成本降低50%。
2）设计错误率减少90%，返工周期压缩至小时级。
二、标准可控
1）企业设计标准100%数字化落地，新人培训周期缩短70%。
2）跨部门协作一致性增强，沟通成本下降40%。
三、敏捷响应
1）复杂项目交付周期从月级降至周级，快速抢占市场先机。
2）资源复用率提升60%，支持企业快速拓展新业务场景。
生成式AI不是替代设计师，而是将工程师从重复劳动中解放，聚焦于创新与优化。闪设2D以“AI+标准化”为核心，助力制造型企业实现设计流程的智能化跃迁。目前已服务汽车焊装、航空航天、电子装备等领域的百余家企业，累计生成图纸超千万张。
未来，设序科技将持续深耕工业智能赛道，让AI成为每一家制造企业的“标准生产力”。
在智能制造时代，工业设计的高效性与精准性直接决定了企业研发的竞争力。然而，传统2D出图流程中的人工重复操作、标准执行偏差、多软件协作低效等问题，仍是许多制造型企业的“隐形瓶颈”。如何突破这一瓶颈？生成式AI技术的引入，正在为工业设计领域带来颠覆性变革。
制造型企业研发设计痛点
一、 效率与成本的双重压力
传统2D出图依赖工程师逐一手动绘制视图、标注尺寸及公差，复杂装配体图纸耗时数日甚至数周。据统计，资深工程师平均每天仅能完成20-30张图纸，人力成本高
二、 标准化落地难
不同工程师对设计标准的理解差异，易导致图纸标注格式、图框规范、技术要求等不统一。后期返工率高达30%，严重影响项目交付周期。
三、 多软件协作低效
3D设计与2D出图需切换不同软件（如CATIA、SolidWorks等），数据转换易丢失细节，且跨平台操作增加学习与管理成本。
四、 数据管理与复用困难
历史图纸分散存储，图框模板、零件属性等资源缺乏统一管理，新项目难以快速复用经验，重复造轮子现象普遍。
闪设2D智能出图解决方案
针对以上痛点，设序科技推出闪设2D智能出图平台，通过生成式AI技术重塑工业设计流程，为企业提供“标准化、自动化、智能化”的一站式解决方案。
一、 AI驱动，效率跃升
1） 1小时生成2000+图纸：基于几何图形与AI算法，自动生成三视图、轴测图，完成尺寸、公差、技术要求标注，效率较人工提升近百倍。
2）智能判断投图姿态：AI自动识别零件结构，优化视图布局与比例，减少手动调整耗时。
二、标准内置，精准合规
1）企业标准一键配置：支持自定义颜色体系、图框模板、零件类型库（材料、热处理等），确保图纸100%符合项目规范。
2）动态BOM与明细表：自动提取3D属性生成物料清单，数据可反向同步至设计软件，避免人工统计误差。
三、多格式兼容，无缝协作
1）全流程云端协同：支持CATIA、SolidWorks、CAD等主流格式数据上传，网页端直接编辑，团队实时共享进度。
2）一键导出多种格式：DWG、DXF、PDF及CATDrawing文件按需导出，无缝对接生产、工艺、制造环节。
四、历史经验沉淀复用
1）企业知识库构建：项目标准、图框模板、零件类型等资源云端沉淀，新项目“即插即用”，缩短启动周期。
2）AI持续学习优化：通过历史数据训练模型，迭代提升标注精准度与场景适应性。
产生的价值
一、降本增效
1）图纸产出效率提升80%以上，人力成本降低50%。
2）设计错误率减少90%，返工周期压缩至小时级。
二、标准可控
1）企业设计标准100%数字化落地，新人培训周期缩短70%。
2）跨部门协作一致性增强，沟通成本下降40%。
三、敏捷响应
1）复杂项目交付周期从月级降至周级，快速抢占市场先机。
2）资源复用率提升60%，支持企业快速拓展新业务场景。
生成式AI不是替代设计师，而是将工程师从重复劳动中解放，聚焦于创新与优化。闪设2D以“AI+标准化”为核心，助力制造型企业实现设计流程的智能化跃迁。目前已服务汽车焊装、航空航天、电子装备等领域的百余家企业，累计生成图纸超千万张。
未来，设序科技将持续深耕工业智能赛道，让AI成为每一家制造企业的“标准生产力”。