CAD

如何利用生成式 AI 提升制造型企业研发设计效率?

2025-01-31

在智能制造时代,工业设计的高效性与精准性直接决定了企业研发的竞争力。然而,传统2D出图流程中的人工重复操作、标准执行偏差、多软件协作低效等问题,仍是许多制造型企业的“隐形瓶颈”。如何突破这一瓶颈?生成式AI技术的引入,正在为工业设计领域带来颠覆性变革。

制造型企业研发设计痛点

一、 效率与成本的双重压力

传统2D出图依赖工程师逐一手动绘制视图、标注尺寸及公差,复杂装配体图纸耗时数日甚至数周。据统计,资深工程师平均每天仅能完成20-30张图纸,人力成本高


二、 标准化落地难

不同工程师对设计标准的理解差异,易导致图纸标注格式、图框规范、技术要求等不统一。后期返工率高达30%,严重影响项目交付周期。


三、 多软件协作低效

3D设计与2D出图需切换不同软件(如CATIA、SolidWorks等),数据转换易丢失细节,且跨平台操作增加学习与管理成本。


四、 数据管理与复用困难

历史图纸分散存储,图框模板、零件属性等资源缺乏统一管理,新项目难以快速复用经验,重复造轮子现象普遍。


闪设2D智能出图解决方案

针对以上痛点,设序科技推出闪设2D智能出图平台,通过生成式AI技术重塑工业设计流程,为企业提供“标准化、自动化、智能化”的一站式解决方案。


一、 AI驱动,效率跃升

1) 1小时生成2000+图纸:基于几何图形与AI算法,自动生成三视图、轴测图,完成尺寸、公差、技术要求标注,效率较人工提升近百倍。
2)智能判断投图姿态:AI自动识别零件结构,优化视图布局与比例,减少手动调整耗时。


二、标准内置,精准合规

1)企业标准一键配置:支持自定义颜色体系、图框模板、零件类型库(材料、热处理等),确保图纸100%符合项目规范。
2)动态BOM与明细表:自动提取3D属性生成物料清单,数据可反向同步至设计软件,避免人工统计误差。


三、多格式兼容,无缝协作

1)全流程云端协同:支持CATIA、SolidWorks、CAD等主流格式数据上传,网页端直接编辑,团队实时共享进度。
2)一键导出多种格式:DWG、DXF、PDF及CATDrawing文件按需导出,无缝对接生产、工艺、制造环节。


四、历史经验沉淀复用

1)企业知识库构建:项目标准、图框模板、零件类型等资源云端沉淀,新项目“即插即用”,缩短启动周期。
2)AI持续学习优化:通过历史数据训练模型,迭代提升标注精准度与场景适应性。


产生的价值

一、降本增效

1)图纸产出效率提升80%以上,人力成本降低50%。
2)设计错误率减少90%,返工周期压缩至小时级。


二、标准可控

1)企业设计标准100%数字化落地,新人培训周期缩短70%。
2)跨部门协作一致性增强,沟通成本下降40%。


三、敏捷响应

1)复杂项目交付周期从月级降至周级,快速抢占市场先机。
2)资源复用率提升60%,支持企业快速拓展新业务场景。


生成式AI不是替代设计师,而是将工程师从重复劳动中解放,聚焦于创新与优化。闪设2D以“AI+标准化”为核心,助力制造型企业实现设计流程的智能化跃迁。目前已服务汽车焊装、航空航天、电子装备等领域的百余家企业,累计生成图纸超千万张。
未来,设序科技将持续深耕工业智能赛道,让AI成为每一家制造企业的“标准生产力”。